Programme
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événement |
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08:30 - 09:00
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Accueil des participants |
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09:00 - 09:10
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Introduction - Thomas Romary |
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09:10 - 10:50
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Extrêmes spatiaux - Liliane Bel |
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09:10 - 09:50 |
› Les modèles des événements extrêmes conditionnels, un pont entre la géostatistique et la théorie des valeurs extrêmes - Thomas Opitz, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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09:50 - 10:10 |
› Plan d'échantillonnage séquentiel optimal pour les extrêmes environnementaux - Matthieu Wilhelm, University of Lausanne |
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10:10 - 10:30 |
› End-to-end learning for Variational data assimilation : application to river networks and assessment of extremes - Nicolas Lafon, LSCE |
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10:30 - 10:50 |
› Seasonal Hierarchical Hidden Markov Model for Stochastic Weather Generation - David Métivier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique |
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10:50 - 11:10
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Pause café |
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11:10 - 12:30
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Spatio-temporel - Christian Lantuéjoul |
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11:10 - 11:50 |
› Géostatistique spatio-temporelle multivariée : modèles et méthodes - Denis Allard - Biostatistique et Processus Spatiaux |
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11:50 - 12:10 |
› Spatio-temporal prediction by SPDE: state of the art and challenges - Lucia Clarotto - Centre de Géosciences |
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12:10 - 12:30 |
› Stochastic daily rainfall generation in tropical islands - Lionel Benoit - University of Hawai‘i [Mānoa], Biostatistique et Processus Spatiaux |
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12:30 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 15:40
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Problème inverse et assimilation de données - Thomas Opitz |
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14:00 - 14:40 |
› Comparison of simulation-based algorithms for parameter estimation and state reconstruction in nonlinear state-space models - Valérie Monbet, IRMAR |
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14:40 - 15:00 |
› Apprentissage profond appliqué à des schémas d'assimilation variationnelle pour l'interpolation de données satellitaires - Maxime Beauchamp, Institut Mines Télécom Atlantique - Lab-STICC |
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15:00 - 15:20 |
› Super-resolution ensemble data assimilation - Julien Brajard, Nansen Environmental and Remote Sensing Center |
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15:20 - 15:40 |
› Analyse exploratoire et procédure de réétalonnage à partir de données de particules fines (PM2.5) issues de systèmes capteurs. Cas de l'agglomération nantaise. - Hugo Rollin, Institut National de lÉnvironnement Industriel et des Risques |
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15:40 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:20
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Simulation - Nicolas Desassis |
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16:00 - 16:40 |
› Efficient algorithms to simulate data patterns in geosciences - Grégoire Mariéthoz, University of Lausanne |
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16:40 - 17:00 |
› Peut-on utiliser un filtre particulaire pour construire des simulations conditionnelles? - Christian Lantuéjoul - MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris |
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17:00 - 17:20 |
› Conditional simulation of channelized meandering reservoirs using particle filtering - Alan Troncoso - Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique |
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17:30 - 18:30
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Session poster |
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17:30 - 18:30 |
› Amélioration de l'estimation des teneurs en alumine d'un gisement de kaolin à l'aide des simulations par bandes tournantes. - Valentin Bouchet, Imerys |
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17:30 - 18:30 |
› Combinaison du krigeage et de simulations de transport réactif pour l'estimation des volumes de sous-sols contaminés - Thomas Loiseau, Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique |
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17:30 - 18:30 |
› Constructing Branching Trees of Geostatistical Simulations - Margaret Armstrong, Margaret Armstrong |
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17:30 - 18:30 |
› Etude de l'efficacité du krigeage bayésien pour l'assainissement/démantèlement de sites nucléaires. - Martin Wieskotten, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon, Commissariat à l\'énergie atomique et aux énergies alternatives |
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17:30 - 18:30 |
› Sur la mesure de la densité spatiale d'échantillonnage pour la classification des ressources minérales - Marie-Cécile Febvey, GEOVARIANCES - jacques rivoirard, MINES ParisTech - Centre de Géosciences |
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17:30 - 18:30 |
› Temperatures from opportunistic thermometers embedded in private cars for urban heat island estimation - Eva Marquès, Centre national de recherches météorologiques |
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vendredi 17 septembre 2021
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événement |
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08:40 - 10:20
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Machine Learning - Valérie Monbet |
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08:40 - 09:20 |
› On Robust Estimation and Random Matrix Theories applied to Signal and Image Processing - Frédéric Pascal - L2S, Supélec |
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09:20 - 09:40 |
› A Statistical Learning View of Simple Kriging. Connection with Kernel Ridge Regression - Emilia Siviero - Télécom Paris, Emilie Chautru - Mines ParisTech, centre de Géosciences, équipe Géostatistique, Stéphan Clémençon - Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] |
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09:40 - 10:00 |
› Functional gradient descent boosting for additive non-linear spatial autoregressive model - Ghislain Geniaux - INRAE Ecodeveloppement UR 767 |
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10:00 - 10:20 |
› Variable selection in spatial models, application to income analysis in Uruguay rural areas - Liliane BEL - Mathématiques et Informatique Appliquées |
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10:20 - 10:40
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Pause café |
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10:40 - 12:20
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Grands jeux de données - Denis Allard |
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10:40 - 11:20 |
› Gaussian Process Computing with Vecchia's Approximation and the GpGp R Package - Joe Guinness, Cornell University |
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11:20 - 11:40 |
› Non-Euclidean and non-stationary anisotropies: Comparing ordinary conformal kriging and SPDE - Nicolas BEZ, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation |
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11:40 - 12:00 |
› Socio-Spatial Complexity: Cities As Neural Networks -- A Case Study of Housing Prices Estimations - Sarah SOLEIMAN, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) |
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12:00 - 12:20 |
› Source detection in multicomponent fluid mixtures through Baysesian statistical analysis based on Gibbs point processes - Radu Stoica, IECL/Inria |
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12:20 - 13:30
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Déjeuner |
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13:30 - 14:50
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Deep learning - Xavier Freulon |
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13:30 - 14:10 |
› Modélisation et Inversion des Modèles Stochastiques de Réservoir avec les GANs - Olivier Dubrule - Department of Earth Science & Engineering, Imperial College London |
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14:10 - 14:30 |
› Simulations conditionnelles de dépôts sédimentaires par réseaux antagonistes génératifs - Nicolas Desassis, Centre de Géosciences |
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14:30 - 14:50 |
› Adjusting spatial dependence of climate model outputs with Cycle-Consistent Adversarial Networks - Bastien FRANCOIS - Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette] |
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14:50 - 15:10
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Pause café |
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15:10 - 16:30
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Machine Learning - Chantal de Fouquet |
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15:10 - 15:50 |
› Exact Conditioning of Random Forest for Spatial Prediction - Francky Fouedjio - AngloGoldAshanti |
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15:50 - 16:10 |
› Cartographie des ETMS dans les sols de France combinant le quantile regression forest et le krigeage avec dérive externe - Nicolas Saby, INFOSOL |
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16:10 - 16:30 |
› Combining Global Climate Models Using Graph Cuts - Soulivanh Thao, Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette] |
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