jeudi 16 septembre 2021
Heures | événement | (+) |
08:30 - 09:00 | Accueil des participants | |
09:00 - 09:10 | Introduction - Thomas Romary | |
09:10 - 10:50 | Extrêmes spatiaux - Liliane Bel | (+) |
09:10 - 09:50 | › Les modèles des événements extrêmes conditionnels, un pont entre la géostatistique et la théorie des valeurs extrêmes - Thomas Opitz, Biostatistique et Processus Spatiaux | |
09:50 - 10:10 | › Plan d'échantillonnage séquentiel optimal pour les extrêmes environnementaux - Matthieu Wilhelm, University of Lausanne | |
10:10 - 10:30 | › End-to-end learning for Variational data assimilation : application to river networks and assessment of extremes - Nicolas Lafon, LSCE | |
10:30 - 10:50 | › Seasonal Hierarchical Hidden Markov Model for Stochastic Weather Generation - David Métivier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique | |
10:50 - 11:10 | Pause café | |
11:10 - 12:30 | Spatio-temporel - Christian Lantuéjoul | (+) |
11:10 - 11:50 | › Géostatistique spatio-temporelle multivariée : modèles et méthodes - Denis Allard - Biostatistique et Processus Spatiaux | |
11:50 - 12:10 | › Spatio-temporal prediction by SPDE: state of the art and challenges - Lucia Clarotto - Centre de Géosciences | |
12:10 - 12:30 | › Stochastic daily rainfall generation in tropical islands - Lionel Benoit - University of Hawai‘i [Mānoa], Biostatistique et Processus Spatiaux | |
12:30 - 14:00 | Déjeuner | |
14:00 - 15:40 | Problème inverse et assimilation de données - Thomas Opitz | (+) |
14:00 - 14:40 | › Comparison of simulation-based algorithms for parameter estimation and state reconstruction in nonlinear state-space models - Valérie Monbet, IRMAR | |
14:40 - 15:00 | › Apprentissage profond appliqué à des schémas d'assimilation variationnelle pour l'interpolation de données satellitaires - Maxime Beauchamp, Institut Mines Télécom Atlantique - Lab-STICC | |
15:00 - 15:20 | › Super-resolution ensemble data assimilation - Julien Brajard, Nansen Environmental and Remote Sensing Center | |
15:20 - 15:40 | › Analyse exploratoire et procédure de réétalonnage à partir de données de particules fines (PM2.5) issues de systèmes capteurs. Cas de l'agglomération nantaise. - Hugo Rollin, Institut National de lÉnvironnement Industriel et des Risques | |
15:40 - 16:00 | Pause café | |
16:00 - 17:20 | Simulation - Nicolas Desassis | (+) |
16:00 - 16:40 | › Efficient algorithms to simulate data patterns in geosciences - Grégoire Mariéthoz, University of Lausanne | |
16:40 - 17:00 | › Peut-on utiliser un filtre particulaire pour construire des simulations conditionnelles? - Christian Lantuéjoul - MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris | |
17:00 - 17:20 | › Conditional simulation of channelized meandering reservoirs using particle filtering - Alan Troncoso - Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique | |
17:30 - 18:30 | Session poster | (+) |
17:30 - 18:30 | › Amélioration de l'estimation des teneurs en alumine d'un gisement de kaolin à l'aide des simulations par bandes tournantes. - Valentin Bouchet, Imerys | |
17:30 - 18:30 | › Combinaison du krigeage et de simulations de transport réactif pour l'estimation des volumes de sous-sols contaminés - Thomas Loiseau, Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique | |
17:30 - 18:30 | › Constructing Branching Trees of Geostatistical Simulations - Margaret Armstrong, Margaret Armstrong | |
17:30 - 18:30 | › Etude de l'efficacité du krigeage bayésien pour l'assainissement/démantèlement de sites nucléaires. - Martin Wieskotten, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon, Commissariat à l\'énergie atomique et aux énergies alternatives | |
17:30 - 18:30 | › Sur la mesure de la densité spatiale d'échantillonnage pour la classification des ressources minérales - Marie-Cécile Febvey, GEOVARIANCES - jacques rivoirard, MINES ParisTech - Centre de Géosciences | |
17:30 - 18:30 | › Temperatures from opportunistic thermometers embedded in private cars for urban heat island estimation - Eva Marquès, Centre national de recherches météorologiques |
vendredi 17 septembre 2021
Heures | événement | (+) |
08:40 - 10:20 | Machine Learning - Valérie Monbet | (+) |
08:40 - 09:20 | › On Robust Estimation and Random Matrix Theories applied to Signal and Image Processing - Frédéric Pascal - L2S, Supélec | |
09:20 - 09:40 | › A Statistical Learning View of Simple Kriging. Connection with Kernel Ridge Regression - Emilia Siviero - Télécom Paris, Emilie Chautru - Mines ParisTech, centre de Géosciences, équipe Géostatistique, Stéphan Clémençon - Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] | |
09:40 - 10:00 | › Functional gradient descent boosting for additive non-linear spatial autoregressive model - Ghislain Geniaux - INRAE Ecodeveloppement UR 767 | |
10:00 - 10:20 | › Variable selection in spatial models, application to income analysis in Uruguay rural areas - Liliane BEL - Mathématiques et Informatique Appliquées | |
10:20 - 10:40 | Pause café | |
10:40 - 12:20 | Grands jeux de données - Denis Allard | (+) |
10:40 - 11:20 | › Gaussian Process Computing with Vecchia's Approximation and the GpGp R Package - Joe Guinness, Cornell University | |
11:20 - 11:40 | › Non-Euclidean and non-stationary anisotropies: Comparing ordinary conformal kriging and SPDE - Nicolas BEZ, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation | |
11:40 - 12:00 | › Socio-Spatial Complexity: Cities As Neural Networks -- A Case Study of Housing Prices Estimations - Sarah SOLEIMAN, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) | |
12:00 - 12:20 | › Source detection in multicomponent fluid mixtures through Baysesian statistical analysis based on Gibbs point processes - Radu Stoica, IECL/Inria | |
12:20 - 13:30 | Déjeuner | |
13:30 - 14:50 | Deep learning - Xavier Freulon | (+) |
13:30 - 14:10 | › Modélisation et Inversion des Modèles Stochastiques de Réservoir avec les GANs - Olivier Dubrule - Department of Earth Science & Engineering, Imperial College London | |
14:10 - 14:30 | › Simulations conditionnelles de dépôts sédimentaires par réseaux antagonistes génératifs - Nicolas Desassis, Centre de Géosciences | |
14:30 - 14:50 | › Adjusting spatial dependence of climate model outputs with Cycle-Consistent Adversarial Networks - Bastien FRANCOIS - Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette] | |
14:50 - 15:10 | Pause café | |
15:10 - 16:30 | Machine Learning - Chantal de Fouquet | (+) |
15:10 - 15:50 | › Exact Conditioning of Random Forest for Spatial Prediction - Francky Fouedjio - AngloGoldAshanti | |
15:50 - 16:10 | › Cartographie des ETMS dans les sols de France combinant le quantile regression forest et le krigeage avec dérive externe - Nicolas Saby, INFOSOL | |
16:10 - 16:30 | › Combining Global Climate Models Using Graph Cuts - Soulivanh Thao, Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette] |