Les Journées de Géostatistique 2021

16-17 sept. 2021 Fontainebleau (France)

Programme

Semaine Jeu. 16 Ven. 17 Liste

	Jeu. 16	Ven. 17
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00	Accueil des participants 8:30 - 9:00 (30min) Accueil des participants Introduction 9:00 - 9:10 (10min) Introduction Thomas Romary Extrêmes spatiaux 9:10 - 10:50 (1h40) Extrêmes spatiaux Liliane Bel › Les modèles des événements extrêmes conditionnels, un pont entre la géostatistique et la théorie des valeurs extrêmes - Thomas Opitz, Biostatistique et Processus Spatiaux 09:10-09:50 (40min) › Plan d'échantillonnage séquentiel optimal pour les extrêmes environnementaux - Matthieu Wilhelm, University of Lausanne 09:50-10:10 (20min) › End-to-end learning for Variational data assimilation : application to river networks and assessment of extremes - Nicolas Lafon, LSCE 10:10-10:30 (20min) › Seasonal Hierarchical Hidden Markov Model for Stochastic Weather Generation - David Métivier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:30-10:50 (20min) Pause café 10:50 - 11:10 (20min) Pause café Spatio-temporel 11:10 - 12:30 (1h20) Spatio-temporel Christian Lantuéjoul › Géostatistique spatio-temporelle multivariée : modèles et méthodes - 11:10-11:50 (40min) › Spatio-temporal prediction by SPDE: state of the art and challenges - 11:50-12:10 (20min) › Stochastic daily rainfall generation in tropical islands - 12:10-12:30 (20min) Déjeuner 12:30 - 14:00 (1h30) Déjeuner Problème inverse et assimilation de données 14:00 - 15:40 (1h40) Problème inverse et assimilation de données Thomas Opitz › Comparison of simulation-based algorithms for parameter estimation and state reconstruction in nonlinear state-space models - Valérie Monbet, IRMAR 14:00-14:40 (40min) › Apprentissage profond appliqué à des schémas d'assimilation variationnelle pour l'interpolation de données satellitaires - Maxime Beauchamp, Institut Mines Télécom Atlantique - Lab-STICC 14:40-15:00 (20min) › Super-resolution ensemble data assimilation - Julien Brajard, Nansen Environmental and Remote Sensing Center 15:00-15:20 (20min) › Analyse exploratoire et procédure de réétalonnage à partir de données de particules fines (PM2.5) issues de systèmes capteurs. Cas de l'agglomération nantaise. - Hugo Rollin, Institut National de lÉnvironnement Industriel et des Risques 15:20-15:40 (20min) Pause café 15:40 - 16:00 (20min) Pause café Simulation 16:00 - 17:20 (1h20) Simulation Nicolas Desassis › Efficient algorithms to simulate data patterns in geosciences - Grégoire Mariéthoz, University of Lausanne 16:00-16:40 (40min) › Peut-on utiliser un filtre particulaire pour construire des simulations conditionnelles? - 16:40-17:00 (20min) › Conditional simulation of channelized meandering reservoirs using particle filtering - 17:00-17:20 (20min) Session poster 17:30 - 18:30 (1h) Session poster › Amélioration de l'estimation des teneurs en alumine d'un gisement de kaolin à l'aide des simulations par bandes tournantes. - Valentin Bouchet, Imerys 17:30-18:30 (1h) › Combinaison du krigeage et de simulations de transport réactif pour l'estimation des volumes de sous-sols contaminés - Thomas Loiseau, Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique 17:30-18:30 (1h) › Constructing Branching Trees of Geostatistical Simulations - Margaret Armstrong, Margaret Armstrong 17:30-18:30 (1h) › Etude de l'efficacité du krigeage bayésien pour l'assainissement/démantèlement de sites nucléaires. - Martin Wieskotten, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon, Commissariat à l\'énergie atomique et aux énergies alternatives 17:30-18:30 (1h) › Sur la mesure de la densité spatiale d'échantillonnage pour la classification des ressources minérales - Marie-Cécile Febvey, GEOVARIANCES - jacques rivoirard, MINES ParisTech - Centre de Géosciences 17:30-18:30 (1h) › Temperatures from opportunistic thermometers embedded in private cars for urban heat island estimation - Eva Marquès, Centre national de recherches météorologiques 17:30-18:30 (1h)	Machine Learning 8:40 - 10:20 (1h40) Machine Learning Valérie Monbet › On Robust Estimation and Random Matrix Theories applied to Signal and Image Processing - 08:40-09:20 (40min) › A Statistical Learning View of Simple Kriging. Connection with Kernel Ridge Regression - 09:20-09:40 (20min) › Functional gradient descent boosting for additive non-linear spatial autoregressive model - 09:40-10:00 (20min) › Variable selection in spatial models, application to income analysis in Uruguay rural areas - 10:00-10:20 (20min) Pause café 10:20 - 10:40 (20min) Pause café Grands jeux de données 10:40 - 12:20 (1h40) Grands jeux de données Denis Allard › Gaussian Process Computing with Vecchia's Approximation and the GpGp R Package - Joe Guinness, Cornell University 10:40-11:20 (40min) › Non-Euclidean and non-stationary anisotropies: Comparing ordinary conformal kriging and SPDE - Nicolas BEZ, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation 11:20-11:40 (20min) › Socio-Spatial Complexity: Cities As Neural Networks -- A Case Study of Housing Prices Estimations - Sarah SOLEIMAN, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 11:40-12:00 (20min) › Source detection in multicomponent fluid mixtures through Baysesian statistical analysis based on Gibbs point processes - Radu Stoica, IECL/Inria 12:00-12:20 (20min) Déjeuner 12:20 - 13:30 (1h10) Déjeuner Deep learning 13:30 - 14:50 (1h20) Deep learning Xavier Freulon › Modélisation et Inversion des Modèles Stochastiques de Réservoir avec les GANs - 13:30-14:10 (40min) › Simulations conditionnelles de dépôts sédimentaires par réseaux antagonistes génératifs - Nicolas Desassis, Centre de Géosciences 14:10-14:30 (20min) › Adjusting spatial dependence of climate model outputs with Cycle-Consistent Adversarial Networks - 14:30-14:50 (20min) Pause café 14:50 - 15:10 (20min) Pause café Machine Learning 15:10 - 16:30 (1h20) Machine Learning Chantal de Fouquet › Exact Conditioning of Random Forest for Spatial Prediction - 15:10-15:50 (40min) › Cartographie des ETMS dans les sols de France combinant le quantile regression forest et le krigeage avec dérive externe - Nicolas Saby, INFOSOL 15:50-16:10 (20min) › Combining Global Climate Models Using Graph Cuts - Soulivanh Thao, Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette] 16:10-16:30 (20min)

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