16-17 sept. 2021 Fontainebleau (France)

Programme

jeudi 16 septembre 2021

Heures événement (+)
08:30 - 09:00 Accueil des participants  
09:00 - 09:10 Introduction - Thomas Romary  
09:10 - 10:50 Extrêmes spatiaux - Liliane Bel (+)  
09:10 - 09:50 › Les modèles des événements extrêmes conditionnels, un pont entre la géostatistique et la théorie des valeurs extrêmes - Thomas Opitz, Biostatistique et Processus Spatiaux  
09:50 - 10:10 › Plan d'échantillonnage séquentiel optimal pour les extrêmes environnementaux - Matthieu Wilhelm, University of Lausanne  
10:10 - 10:30 › End-to-end learning for Variational data assimilation : application to river networks and assessment of extremes - Nicolas Lafon, LSCE  
10:30 - 10:50 › Seasonal Hierarchical Hidden Markov Model for Stochastic Weather Generation - David Métivier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique  
10:50 - 11:10 Pause café  
11:10 - 12:30 Spatio-temporel - Christian Lantuéjoul (+)  
11:10 - 11:50 › Géostatistique spatio-temporelle multivariée : modèles et méthodes - Denis Allard - Biostatistique et Processus Spatiaux  
11:50 - 12:10 › Spatio-temporal prediction by SPDE: state of the art and challenges - Lucia Clarotto - Centre de Géosciences  
12:10 - 12:30 › Stochastic daily rainfall generation in tropical islands - Lionel Benoit - University of Hawai‘i [Mānoa], Biostatistique et Processus Spatiaux  
12:30 - 14:00 Déjeuner  
14:00 - 15:40 Problème inverse et assimilation de données - Thomas Opitz (+)  
14:00 - 14:40 › Comparison of simulation-based algorithms for parameter estimation and state reconstruction in nonlinear state-space models - Valérie Monbet, IRMAR  
14:40 - 15:00 › Apprentissage profond appliqué à des schémas d'assimilation variationnelle pour l'interpolation de données satellitaires - Maxime Beauchamp, Institut Mines Télécom Atlantique - Lab-STICC  
15:00 - 15:20 › Super-resolution ensemble data assimilation - Julien Brajard, Nansen Environmental and Remote Sensing Center  
15:20 - 15:40 › Analyse exploratoire et procédure de réétalonnage à partir de données de particules fines (PM2.5) issues de systèmes capteurs. Cas de l'agglomération nantaise. - Hugo Rollin, Institut National de lÉnvironnement Industriel et des Risques  
15:40 - 16:00 Pause café  
16:00 - 17:20 Simulation - Nicolas Desassis (+)  
16:00 - 16:40 › Efficient algorithms to simulate data patterns in geosciences - Grégoire Mariéthoz, University of Lausanne  
16:40 - 17:00 › Peut-on utiliser un filtre particulaire pour construire des simulations conditionnelles? - Christian Lantuéjoul - MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris  
17:00 - 17:20 › Conditional simulation of channelized meandering reservoirs using particle filtering - Alan Troncoso - Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique  
17:30 - 18:30 Session poster (+)  
17:30 - 18:30 › Amélioration de l'estimation des teneurs en alumine d'un gisement de kaolin à l'aide des simulations par bandes tournantes. - Valentin Bouchet, Imerys  
17:30 - 18:30 › Combinaison du krigeage et de simulations de transport réactif pour l'estimation des volumes de sous-sols contaminés - Thomas Loiseau, Centre de Géosciences, Equipe Géostatistique  
17:30 - 18:30 › Constructing Branching Trees of Geostatistical Simulations - Margaret Armstrong, Margaret Armstrong  
17:30 - 18:30 › Etude de l'efficacité du krigeage bayésien pour l'assainissement/démantèlement de sites nucléaires. - Martin Wieskotten, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon, Commissariat à l\'énergie atomique et aux énergies alternatives  
17:30 - 18:30 › Sur la mesure de la densité spatiale d'échantillonnage pour la classification des ressources minérales - Marie-Cécile Febvey, GEOVARIANCES - jacques rivoirard, MINES ParisTech - Centre de Géosciences  
17:30 - 18:30 › Temperatures from opportunistic thermometers embedded in private cars for urban heat island estimation - Eva Marquès, Centre national de recherches météorologiques  

vendredi 17 septembre 2021

Heures événement (+)
08:40 - 10:20 Machine Learning - Valérie Monbet (+)  
08:40 - 09:20 › On Robust Estimation and Random Matrix Theories applied to Signal and Image Processing - Frédéric Pascal - L2S, Supélec  
09:20 - 09:40 › A Statistical Learning View of Simple Kriging. Connection with Kernel Ridge Regression - Emilia Siviero - Télécom Paris, Emilie Chautru - Mines ParisTech, centre de Géosciences, équipe Géostatistique, Stéphan Clémençon - Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris]  
09:40 - 10:00 › Functional gradient descent boosting for additive non-linear spatial autoregressive model - Ghislain Geniaux - INRAE Ecodeveloppement UR 767  
10:00 - 10:20 › Variable selection in spatial models, application to income analysis in Uruguay rural areas - Liliane BEL - Mathématiques et Informatique Appliquées  
10:20 - 10:40 Pause café  
10:40 - 12:20 Grands jeux de données - Denis Allard (+)  
10:40 - 11:20 › Gaussian Process Computing with Vecchia's Approximation and the GpGp R Package - Joe Guinness, Cornell University  
11:20 - 11:40 › Non-Euclidean and non-stationary anisotropies: Comparing ordinary conformal kriging and SPDE - Nicolas BEZ, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation  
11:40 - 12:00 › Socio-Spatial Complexity: Cities As Neural Networks -- A Case Study of Housing Prices Estimations - Sarah SOLEIMAN, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)  
12:00 - 12:20 › Source detection in multicomponent fluid mixtures through Baysesian statistical analysis based on Gibbs point processes - Radu Stoica, IECL/Inria  
12:20 - 13:30 Déjeuner  
13:30 - 14:50 Deep learning - Xavier Freulon (+)  
13:30 - 14:10 › Modélisation et Inversion des Modèles Stochastiques de Réservoir avec les GANs - Olivier Dubrule - Department of Earth Science & Engineering, Imperial College London  
14:10 - 14:30 › Simulations conditionnelles de dépôts sédimentaires par réseaux antagonistes génératifs - Nicolas Desassis, Centre de Géosciences  
14:30 - 14:50 › Adjusting spatial dependence of climate model outputs with Cycle-Consistent Adversarial Networks - Bastien FRANCOIS - Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette]  
14:50 - 15:10 Pause café  
15:10 - 16:30 Machine Learning - Chantal de Fouquet (+)  
15:10 - 15:50 › Exact Conditioning of Random Forest for Spatial Prediction - Francky Fouedjio - AngloGoldAshanti  
15:50 - 16:10 › Cartographie des ETMS dans les sols de France combinant le quantile regression forest et le krigeage avec dérive externe - Nicolas Saby, INFOSOL  
16:10 - 16:30 › Combining Global Climate Models Using Graph Cuts - Soulivanh Thao, Laboratoire des Sciences du Climat et de lÉnvironnement [Gif-sur-Yvette]  
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